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从书写留白看个性

2019-10-10 点击:1569
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自古以来,中国就有自己的话。所有的人类行为都受到内心世界的影响。写作作为一种个人行为,也受到作家性格和价值观的影响。最近,麻省理工学院的研究人员提出了一种基于机器学习技术的笔迹分析方法,并在人员选择的背景下验证了该方法。

研究人员从20岁到24岁的大学生中输入了1890个手写体,并使用计算机精确地提取页边、笔压和字体大小等特征。在现有的笔迹与人格关系理论的基础上,研究者将笔迹特征转化为相应的人格特征。例如,根据从文字到页边的距离:左宽意味着勇气、爱的沟通和活力;正确的宽度意味着对未来缺乏信心,过度警觉;平衡代表规范意识,有序;上窄意味着缺乏尊重;冷漠上限代表谦虚、正式和尊重。

研究人员结合学生笔迹特征的个性特征,形成特征向量,然后请人力资源专家对每个学生进行访谈,并对是否录用做出判断。研究人员将上述信息输入计算机并使用三种算法来拟合数据。

在[0x9a8b]上发表的结果表明,在三种算法下计算机的录取结果与面试者的录取决定之间的一致性可以达到90%。据此,研究者认为该工具具有较强的应用价值,可作为人力资源工作者在评估应聘者个性方面的一种招聘工具。它也可以被用来作为诊断工具,协助精神科医生诊断疾病或法医鉴定。(周明)

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